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# China Telecom veröffentlicht Xing4.0-29B-A4B als Open-Source-Modell
- URL: https://ki-china-daily.de/china-telecom-veroffentlicht-xing4-0-29b-a4b-als-open-source-modell/
- Published: 2026-09-20T04:00:58.000Z
- Updated: 2026-09-23T07:58:50.000Z
- Description: Der Telekommunikationskonzern China Telecom hat am 17. September die neue Generation seines Xing-chen-Modells vorgestellt: Xing4.0-29B-A4B. Das Modell hat insgesamt 29 Milliarden Parameter, davon …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Analyse, 2026-09-20, Modelle, AIbase News

Der Telekommunikationskonzern China Telecom hat am 17\. September die neue Generation seines Xing-chen-Modells vorgestellt: Xing4.0-29B-A4B. Das Modell hat insgesamt 29 Milliarden Parameter, davon werden bei der Ausführung nur 4 Milliarden aktiviert. Es verarbeitet nativ einen Kontext von 256K Tokens, der sich auf 512K erweitern lässt. Laut der Meldung ist es das erste Modell in China, das komplett auf heimischer Lieferkette beruht, vom Trainingschip bis zur Auslieferung, und dabei gezielt auf komplexe Aufgabenstellungen ausgelegt ist.

Für das Training kamen Ascend-Chips zum Einsatz, dazu ein eigenes chinesisches Framework, eine selbst entwickelte Architektur und ein offenes Ökosystem. Im Benchmark SuperCLUE erreichte das Modell laut der Meldung im Bereich Agenten-Fähigkeiten 93,52 Punkte und landete auf Platz drei, weniger als einen Punkt hinter den beiden führenden Qwen-Modellen. Nach 4-Bit-Quantisierung sinkt der Speicherbedarf auf 15 GB, das sind nach Angaben von China Telecom rund 75 Prozent weniger als bei FP16\. Damit lässt sich das Modell auf Consumer-Grafikkarten mit 24 GB wie der RTX3090 oder RTX4090 lokal betreiben, auch für lange Kontexte.

Das Modell unterstützt für das Fine-Tuning LLaMA-Factory und MindFormers, für die Inferenz SGLang, vLLM und KTransformers. Für Agenten-Frameworks wurde es gezielt auf OpenCode, Claude Code, OpenClaw und Hermes abgestimmt. Veröffentlicht ist es auf HuggingFace, GitHub, ModelScope, Gitee und Moling.

> *Für mich ist der eigentliche Punkt hier nicht die Parameterzahl, sondern dass China Telecom ein wettbewerbsfähiges Agenten-Modell komplett ohne Nvidia-Chips und ohne westliche Frameworks trainiert hat. Wenn die Benchmark-Werte stimmen, zeigt das, dass Ascend-Hardware inzwischen für Modelle dieser Größenordnung ausreicht, nicht nur für kleinere Experimente. Das dürfte vor allem chinesische Unternehmen interessieren, die wegen möglicher Exportbeschränkungen auf Alternativen zu US-Chips setzen müssen. Für Entwickler außerhalb Chinas ändert sich vor allem die Zugänglichkeit: Ein Modell, das nach Quantisierung auf einer einzelnen 24-GB-Consumer-Karte läuft, macht lange Kontexte auch für kleine Teams ohne Serverfarm nutzbar.*

Offen bleibt: Die Angaben zu Benchmark-Rang und zum Status als erstes vollständig heimisches Modell stammen allein aus der Selbstdarstellung, eine unabhängige Bestätigung liefert die Quelle nicht.

Quelle: [AIbase News](https://www.aibase.com/zh/news/31179?ref=ki-china-daily.de)