> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://ki-china-daily.de/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Entwickler koppelt iPhone 17 Pro Max als zweite GPU an MacBook Pro
- URL: https://ki-china-daily.de/entwickler-koppelt-iphone-17-pro-max-als-zweite-gpu-an-macbook-pro/
- Published: 2026-10-05T04:00:52.000Z
- Updated: 2026-10-05T04:05:18.000Z
- Description: Ein Entwickler hat in einem Experiment ein iPhone 17 Pro Max über USB-C mit einem MacBook Pro mit M4-Pro-Chip verbunden, um die Leistung bei der lokalen Ausführung eines großen Sprachmodells zu …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Bericht, 2026-10-05, Chips, cnBeta

Ein Entwickler hat in einem Experiment ein iPhone 17 Pro Max über USB-C mit einem MacBook Pro mit M4-Pro-Chip verbunden, um die Leistung bei der lokalen Ausführung eines großen Sprachmodells zu steigern. Beim Betrieb des Modells Qwen3.8-27B stieg die Prefill-Geschwindigkeit laut der Meldung um bis zu 44 Prozent. Hintergrund ist, dass große Sprachmodelle hohe Anforderungen an Grafikspeicher und Arbeitsspeicher stellen. Das MacBook Pro mit M4 Pro verfügt über 24 GB vereinheitlichten Speicher, stößt beim Betrieb eines Modells mit 27 Milliarden Parametern aber an Grenzen bei Speicherkapazität und Kontextfenster.

Nach Angaben des Entwicklers übernimmt das MacBook Pro bei jedem Batch von 256 Token die Schichten 1 bis 40 der Berechnung und übermittelt die Zwischendaten in Echtzeit an das iPhone. Das iPhone 17 Pro Max führt dann über die GPU des A19-Pro-Chips die Schichten 41 bis 64 aus, während der Mac bereits den nächsten Batch verarbeitet. Bei einem Kontextfenster von 8K stieg die Geschwindigkeit laut Experiment von 132 auf 177 Token pro Sekunde, ein Plus von 35 Prozent. Bei 16K stieg sie von 109 auf 157 Token pro Sekunde, ein Plus von 44 Prozent. Bei 32K erhöhte sie sich von 101 auf 130 Token pro Sekunde, ein Plus von rund 29 Prozent.

Zusätzlich kam laut der Meldung die Neural Engine des A19-Pro-Chips zum Einsatz. Je 16K historischem Kontext wird demnach in ein spezielles neuronales Modell umgewandelt. Bei einem Kontext von 140.000 Token sank die Schreibzeit pro Token von 279 Millisekunden bei reiner GPU-Nutzung auf 176 Millisekunden.

Der Entwickler weist laut der Meldung auf Grenzen hin: Das iPhone verbessert vor allem die Prefill-Phase, bei der Textgenerierung unter 64K Token übernimmt weiterhin größtenteils der Mac die eigentliche Inferenz. Zudem benötigt der Aufbau eigens entwickelte Software und ist derzeit nicht für normale Nutzer zum direkten Einsatz gedacht.

Offen bleibt: Die Angaben stammen allein vom Entwickler des Experiments und sind unabhängig nicht überprüft.

Quelle: [cnBeta](https://www.cnbeta.com.tw/articles/tech/1580600.htm?ref=ki-china-daily.de)