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# Fermi Universe stellt quantenverstärktes Sprachmodell FermiQLLM vor
- URL: https://ki-china-daily.de/fermi-universe-stellt-quantenverstarktes-sprachmodell-fermiqllm-vor/
- Published: 2026-09-28T04:00:52.000Z
- Updated: 2026-09-28T04:05:13.000Z
- Description: Das chinesische Startup Fermi Universe hat nach eigenen Angaben das weltweit erste vollständig quantenverstärkte Großmodell FermiQLLM 1.0 vorgestellt. Das Unternehmen bezeichnet sich als erstes …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Bericht, 2026-09-28, Modelle, Quantum Bit RSSHub

Das chinesische Startup Fermi Universe hat nach eigenen Angaben das weltweit erste vollständig quantenverstärkte Großmodell FermiQLLM 1.0 vorgestellt. Das Unternehmen bezeichnet sich als erstes chinesisches Startup, das sich ausschließlich auf Q4AI (Quantum for AI) konzentriert, also den Versuch, Modelle mit Methoden aus Quantenphysik und Quantencomputing umzubauen. Laut der Meldung befindet sich Fermi Universe in der Seed-Phase, hat insgesamt 100 Millionen Yuan eingesammelt und wird mit rund 1 Milliarde Yuan bewertet, was die größte Seed-Finanzierung im chinesischen Q4AI-Bereich sein soll. Gründer und CEO ist Li Wei, der laut der Meldung 1998 bester Abiturient der Provinz Hunan im naturwissenschaftlichen Zweig war und Informatik an der Tsinghua-Universität studierte.

Nach Angaben des Unternehmens ist FermiQLLM 1.0 auf Basis des offenen Qwen-Basismodells entwickelt und in fünf Bereichen quantenverstärkt worden: Datenrepräsentation, Modellstruktur, Training, Verstärkung und Evaluation. Das Modell laufe weiter auf gängiger GPU-Infrastruktur, da es Methoden wie Tensornetzwerke, quantenmechanisches simuliertes Annealing und Eichfreiheitsgrade in die klassische Rechenarchitektur integriere, statt vollständige Quantenhardware zu benötigen. Das Projekt sei im März gestartet worden, zunächst mit einem 4B-Modell zur Machbarkeitsprüfung, die Firmengründung folgte im Mai. Laut internen Tests des Unternehmens steigt die Inferenzleistung im Vergleich zu klassischen Modellen gleicher Parametergröße um mehr als 15 Prozent, die Trainingskosten im fortlaufenden Reinforcement Learning sinken um mehr als 25 Prozent. Auf Benchmarks wie MATH-500, GPQA-Diamond und BBH liege die Gesamtleistung 10 bis 20 Prozent über vergleichbaren offenen Basismodellen.

Nach Angaben des Unternehmens haben knapp die Hälfte der Mitarbeiter einen Tsinghua-Hintergrund, viele aus der naturwissenschaftlichen Grundklasse, dem KI-Labor der Informatikfakultät und dem Labor für Hochleistungsrechnen. Das Kernteam arbeitet laut der Meldung eng mit einem Quantenforschungsteam des Yang Chen-Ning-Instituts für höhere Studien der Tsinghua-Universität zusammen, das Unternehmen dient zugleich als Praktikumsstation für die Q4AI-Richtung der Universität. Yao Hong, Vizedirektor des Instituts und Fellow der American Physical Society, sagte laut der Meldung, Q4AI stehe branchenweit noch am Anfang, und die Zusammenarbeit mit Fermi Universe sei ein bedeutsames Beispiel für die Verbindung von Industrie, Wissenschaft und Forschung im Bereich künstliche Intelligenz.

Laut der Meldung gibt es international bereits Akteure in diesem Feld, etwa SandboxAQ mit Fokus auf Post-Quanten-Kryptographie und quanteninspirierte Optimierung, Microsoft Azure Quantum Elements mit Schwerpunkt auf KI für Wissenschaft und Simulation sowie Xanadu mit einem Forschungsframework für Quanten-Machine-Learning. Fermi Universe plane laut eigenen Angaben, die quantenverstärkten Fähigkeiten in den kommenden sechs bis zwölf Monaten zu einem allgemeinen, auf verschiedene Basismodelle anwendbaren Framework auszubauen und Teile der Technik schrittweise als Open Source zu veröffentlichen.

Offen bleibt: Die Angaben zu Finanzierung, Bewertung und Leistungssteigerungen stammen ausschließlich vom Unternehmen selbst und sind nicht unabhängig belegt.

Quelle: [Quantum Bit RSSHub](https://www.qbitai.com/2026/09/498633.html?ref=ki-china-daily.de)