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Hi3D veröffentlicht 3D-KI-Modell V1.0 als Open Source

Quantum Bit RSSHub Mit Einordnung des Herausgebers
Cluster aus Kugeln Modelle
Symbolbild: Logan Voss / Unsplash

Das Entwicklerteam hinter Hi3D hat die Modellversion V1.0 seiner 3D-KI-Reihe als Open Source veröffentlicht. Code und Gewichte stehen frei zur Verfügung, auch für kommerzielle Nutzung. Laut der Meldung ist V1.0 Teil einer Modellserie, deren neuestes Mitglied, Hi3D V3.0, als erstes kommerziell nutzbares chinesisches KI-3D-Modell mit einer Auflösung von 2048³ bezeichnet wird. Zusätzlich bietet Hi3D einen Assistenten namens Hi3D Agent an, der Nutzer bei der 3D-Erstellung unterstützt.

V1.0 baut auf der Architektur Sparc3D auf, einem auf der Konferenz NeurIPS 2025 vorgestellten Verfahren für hochauflösende 3D-Modellierung. Das Team hat die Trainingsdatenmenge gegenüber Sparc3D von 500.000 auf rund 2 Millionen geprüfte 3D-Objekte vervierfacht. Laut dem technischen Bericht erreicht V1.0 bei der Kennzahl "Multi-view Fidelity" einen Wert von 0,75 und bei der Detailtreue 0,841, in beiden Kategorien der höchste Wert unter den im Bericht verglichenen Verfahren. Die Erfolgsquote beim sogenannten Slicing, der Umwandlung des 3D-Modells in druckbare Schichtanweisungen, liegt laut Team bei 90 Prozent. Das Modell arbeitet mit Geometrieauflösungen von 1024³ und 1536³, bei V3.0 wurde die Auflösung laut der Meldung weiter erhöht.

Code, Modellgewichte und eine Online-Demo stehen auf GitHub und Hugging Face bereit. Das Team richtet sich laut eigener Darstellung an Forscher, Entwickler und Unternehmen, die das Modell für eigene Studien, Werkzeuge oder private Bereitstellungen nutzen können. Über eine MCP-Schnittstelle lässt sich Hi3D zudem in externe Anwendungen einbinden. In eigenen Vergleichstests der Redaktion lieferte Hi3D bei mehreren Testbildern detailliertere und originalgetreuere 3D-Ergebnisse als ein Modell namens GPT-6 Astra.

Für mich ist der entscheidende Punkt, dass Entwickler und kleinere Firmen jetzt ein kommerziell nutzbares 3D-Basismodell ohne Lizenzkosten bekommen, statt auf geschlossene Systeme angewiesen zu sein. Das senkt die Einstiegshürde für alle, die 3D-Inhalte für Spiele, Druck oder Animation brauchen, aber bisher keine eigene Forschung dazu betreiben konnten. Die MCP-Anbindung und die Ausrichtung auf Agenten zeigen, dass Hi3D nicht nur ein Modell, sondern eine Infrastruktur für 3D-Erstellung aufbauen will, in die sich andere Anwendungen einklinken können.

Offen bleibt: Die Vergleichstests mit GPT-6 Astra stammen aus einer kleinen informellen Stichprobe der Redaktion, nicht aus einem systematischen Benchmark.

Quelle: Quantum Bit RSSHub

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