Huawei meldet höheren Marktanteil für Ascend-Chips als Nvidia in China

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Huaweis turnusmäßiger Vorsitzender Xu Zhijun erklärte, die Ascend-Chips hätten in China mittlerweile einen größeren Marktanteil als Nvidia. Laut Marktdaten, die Huawei auf der Konferenz Huawei Connect vorstellte, liegt der Anteil der Ascend-Reihe in China bei 50 Prozent, Nvidia kommt auf 8 Prozent. 2022 hatte Nvidia demnach noch 95 Prozent des chinesischen Markts gehalten, Ascend nur 3 Prozent. Huawei setzt vor allem auf die SuperPoD-Lösung, die auf der Peerium-Rechenarchitektur und der UnifiedBus-Hochgeschwindigkeitsverbindung beruht und bis zu einer Million Prozessoren verbinden soll.

Xu Zhijun räumte ein, dass Huawei bei einem einzelnen Chip durch eingeschränkten Zugang zu fortschrittlichen Fertigungsprozessen limitiert sei. Durch die Vernetzung vieler Chips zu einem großen Rechensystem habe das Unternehmen dennoch eine weltweit führende Position erreicht. Die Peerium-Architektur und UnifiedBus sollen bis zu eine Million Prozessoren gleichrangig verbinden, statt im klassischen Master-Slave-Design, und die Auslastung beim Training großer Modelle (MFU) steigern. HiSilicon-Chefwissenschaftler Liao Heng erklärte, vor zwei Jahren sei die größte Hürde für Ascend die Software-Barriere aus PyTorch und CUDA gewesen.

Das habe sich in den vergangenen 18 Monaten verändert: Mit wachsender Komplexität der Modelle seien neue Compiler-Sprachen entstanden, führende Forschungslabore seien nicht mehr so stark von CUDA abhängig, der Software-Abstand verringere sich deutlich. Liao Heng nannte zudem den Atlas 950 SuperPoD, einen Supernode mit 256.000 Rechenkarten, den Huawei derzeit teste. Die Größe sei darauf ausgelegt, in den kommenden zwei Jahren sechs bis sieben chinesische KI-Labore beim Training von Basismodellen mit 10 bis 40 Billionen Parametern zu unterstützen, zugleich berücksichtige sie die Kapazität von Stromnetz und Energieversorgung.

Für mich ist der entscheidende Punkt, dass Huawei den Nachteil bei moderner Chip-Fertigung bewusst durch Masse ausgleicht. Statt auf einen einzelnen, fortschrittlichen Prozessor zu setzen, verbindet das Unternehmen hunderttausende ältere Chips zu einem Rechencluster. Wer annimmt, dass Exportkontrollen auf fortschrittliche Chip-Fertigung Chinas KI-Training allein deshalb ausbremsen, weil einzelne Chips zurückbleiben, muss diese Rechnung neu aufmachen. Die Aussage, dass sich chinesische Labore zunehmend von CUDA lösen, betrifft vor allem Nvidia, weil damit einer der zentralen Vorteile gegenüber chinesischen Anbietern schwindet.

Offen bleibt: Die Marktanteilszahlen stammen aus nicht näher genannten Instituten und von Huaweis eigener Konferenz, eine unabhängige Bestätigung nennt die Quelle nicht.

Quelle: cnBeta