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# Liangyuan Xinchuang veröffentlicht Basismodell Light-O1 für Roboter-Ganzkörpersteuerung
- URL: https://ki-china-daily.de/liangyuan-xinchuang-veroffentlicht-basismodell-light-o1-fur-roboter-ganzkorpersteuerung/
- Published: 2026-09-21T04:00:59.000Z
- Updated: 2026-09-23T07:58:52.000Z
- Description: Das Unternehmen Liangyuan Xinchuang hat am 21. September 2026 in Shenzhen das Basismodell Light-O1 für die Ganzkörpersteuerung von Robotern vorgestellt. Das Modell lernt menschliche Bewegungen aus …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Analyse, 2026-09-21, Modelle, PingWest

Das Unternehmen Liangyuan Xinchuang hat am 21\. September 2026 in Shenzhen das Basismodell Light-O1 für die Ganzkörpersteuerung von Robotern vorgestellt. Das Modell lernt menschliche Bewegungen aus großen Mengen Internetvideos und überträgt dieses Wissen zusammen mit Sprach- und Bildinformationen auf Roboter. Nach Angaben des Unternehmens ist dies die erste Bestätigung eines Skalierungsgesetzes für den Transfer von menschlichem Ganzkörper-Bewegungswissen auf unterschiedliche Roboterkörper. Damit soll die Abhängigkeit von teurer Teleoperation zur Datenerhebung verringert werden.

Für das Vortraining nutzte Liangyuan Xinchuang nach eigenen Angaben 100.000 Bewegungsstunden aus videobasierten menschlichen Bewegungsdaten. Mit wachsendem Datenumfang sinkt der Fehler bei der Bewegungsvorhersage laut der Meldung nach einem Potenzgesetz, ebenso der Fehler bei der Ganzkörperhaltung. Parallel zur Vorstellung von Light-O1 hat das Unternehmen das Modell Light-O1-Preview auf seiner Webseite als Open-Source-Version veröffentlicht. Nutzer können darüber ein Ziel formulieren, worauf das Modell die nötigen Körperbewegungen ableitet und den Denkprozess anzeigt.

Liangyuan Xinchuang ordnet Light-O1 in ein Drei-Stufen-Konzept namens Physical AI ein, das aus skaliertem Vortraining, skalierter Ausrichtung und skalierter Bereitstellung besteht. Nach Angaben des Unternehmens sind mit Light-O1 nun alle drei Stufen technisch umgesetzt. Der selbst entwickelte kleine humanoide Roboter LightBot, der mit Light-O1 ausgestattet ist, kann laut der Meldung eigenständig Aufgaben wie das Reichen eines Handtuchs, das Einsortieren von Hausschuhen in einen Schuhschrank oder das Aufsammeln von Müll ausführen und dabei auf Störungen und veränderte Objektlagen reagieren.

> *Für mich ist der entscheidende Punkt, dass Liangyuan Xinchuang die Trainingsdaten nicht mehr aus teurer Teleoperation gewinnt, sondern aus frei verfügbaren Internetvideos. Das könnte die Kostenstruktur für humanoide Roboter verändern, wenn sich das behauptete Skalierungsgesetz auch außerhalb der eigenen Tests bestätigt. Wer heute noch auf klassische, per Teleoperation gesammelte Trainingsdaten setzt, müsste sich fragen, ob dieser Ansatz künftig noch mit videobasiertem Vortraining konkurrieren kann.*

Offen bleibt: Die zentrale Behauptung des Skalierungsgesetzes stützt sich ausschließlich auf Angaben von Liangyuan Xinchuang selbst, eine unabhängige Bestätigung nennt die Quelle nicht.

Quellen: [36Kr Newsflashes](https://www.36kr.com/newsflashes/3992546986130438?ref=ki-china-daily.de) · [PingWest](https://www.pingwest.com/w/317617?ref=ki-china-daily.de)