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# NetEase Cloud Music gewinnt MIREX-Musikbewertungswettbewerb mit CloudEar
- URL: https://ki-china-daily.de/netease-cloud-music-gewinnt-mirex-musikbewertungswettbewerb-mit-cloudear/
- Published: 2026-10-23T04:00:54.000Z
- Updated: 2026-10-23T04:08:20.000Z
- Description: Das selbst entwickelte Musikbewertungsmodell CloudEar von NetEase Cloud Music hat beim internationalen Wettbewerb MIREX 2026 in der Kategorie „Music Evaluation via CMI-RewardBench“ den ersten Platz …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Bericht, 2026-10-23, Modelle, PingWest

Das selbst entwickelte Musikbewertungsmodell CloudEar von NetEase Cloud Music hat beim internationalen Wettbewerb MIREX 2026 in der Kategorie „Music Evaluation via CMI-RewardBench“ den ersten Platz belegt. Das Modell erreichte eine Genauigkeit von 73,9 Prozent und stellte damit laut der Meldung einen Weltrekord für diese Kategorie auf. An dem Wettbewerb nahmen nach Angaben des Unternehmens zahlreiche Teams internationaler Hochschulen und Technologiefirmen teil, darunter Georgia Tech, KAIST, Carnegie Mellon, Sony AI und die Fudan-Universität.

MIREX (Music Information Retrieval Evaluation eXchange) findet parallel zur Fachkonferenz ISMIR statt und gilt laut der Meldung als wichtigste internationale Bewertungsinstanz für Musikinformationsabruf. In der betreffenden Kategorie muss ein Modell anhand eines generierten Songs und eines Text-Prompts entscheiden, welcher von zwei Songs eher menschlichen Präferenzen entspricht. CloudEar übertraf das offizielle Basismodell CMI-RM Baseline, das 65,9 Prozent Genauigkeit erreichte, um 8 Prozentpunkte. Zudem schlug es nach Angaben des Unternehmens das Open-Source-Modell SongEval mit 72,7 Prozent Genauigkeit, das von der Northwestern Polytechnical University, dem Shanghai Conservatory of Music, der University of Surrey und der Hong Kong University of Science and Technology gemeinsam entwickelt wurde. CloudEar nutzt laut der Meldung eine Architektur aus drei Expertenbereichen – Wahrnehmungsbewertung, Klangqualitätsdiagnose und modalitätsübergreifender Abgleich – und kombiniert vortrainierte Musikrepräsentationen, Multi-Task-Präferenzlernen, DSP-Klangmerkmale sowie Text-Musik-Semantikabgleich.

Das Modell wird nach Angaben des Unternehmens bereits in Produkten von NetEase Cloud Music eingesetzt, etwa zur Qualitätskontrolle von KI-generierter Musik, zur Inhaltsverteilung und zur Optimierung künftiger Generierungsmodelle. Entwickelt wurde CloudEar vom AI Music Lab von NetEase Cloud Music, das laut der Meldung seit seiner Gründung knapp 50 Patente angemeldet hat. Das Labor hatte bereits 2020 bei MIREX mit einer Technik zur Melodieextraktion den ersten Platz belegt und 2021 in den Kategorien Texterkennung und Playlist-Erkennung erneut gewonnen.

Offen bleibt: Die Angaben stammen ausschließlich von NetEase Cloud Music selbst, eine unabhängige Bestätigung der Wettbewerbsergebnisse liegt nicht vor.

Quelle: [PingWest](https://www.pingwest.com/w/318657?ref=ki-china-daily.de)