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# Open-Source-Tool REA lässt KI-Agenten Apps wie WeChat analysieren
- URL: https://ki-china-daily.de/open-source-tool-rea-lasst-ki-agenten-apps-wie-wechat-analysieren/
- Published: 2026-10-11T04:00:49.000Z
- Updated: 2026-10-11T04:07:15.000Z
- Description: Auf GitHub hat ein Projekt namens REA (Reverse Engineer Anything) große Aufmerksamkeit erhalten. Es ermöglicht KI-Agenten laut der Projektbeschreibung, beliebige Software ohne Zugriff auf den …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Bericht, 2026-10-11, Anwendung, Huxiu Artikel, Tencent

Auf GitHub hat ein Projekt namens REA (Reverse Engineer Anything) große Aufmerksamkeit erhalten. Es ermöglicht KI-Agenten laut der Projektbeschreibung, beliebige Software ohne Zugriff auf den Quellcode zu analysieren und nachzubauen. Nutzer aus der Community haben damit nach Angaben der Meldung unter anderem die Messaging-App WeChat, den Bezahldienst Alipay und die Video-App Douyin untersucht, ebenso Produkte von Adobe und Google sowie die Programme Codex und Claude Code.

REA erhielt laut der Meldung an einem Tag mehr als 14.000 Sterne auf GitHub, die Gesamtzahl liegt inzwischen bei 41.000 und damit auf einem Niveau, das mit der Popularität von OpenClaw im Februar und März vergleichbar sei. Den Durchbruch brachte am 7\. Oktober die Version 4.1.0, die unter anderem die Analyse von Smartphone-Apps ermöglichte. Wenige Tage später folgte bereits Version 6.1.0 mit weiteren Funktionen. REA bindet sich über das MCP-Protokoll an Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor und Gemini CLI an und stellt ihnen Werkzeuge zur Analyse von nativen Binärdateien, JavaScript- und Electron-Anwendungen, Webseiten, .NET-Assemblies, Android-APKs, Firmware, EVM-Bytecode und Linux-Absturzprotokollen zur Verfügung.

Entwickelt wurde das Projekt von einem Nutzer mit dem GitHub-Namen morluto, der nach eigenen Angaben im Bereich Agenten, Reinforcement-Learning-Umgebungen und Preference Learning arbeitet. Laut der Meldung hat er weitere Werkzeuge wie Jacobian, LeanToken, flameox, GitContribute, SmokingGun und Preference veröffentlicht und Fehlerkorrekturen für Projekte wie Triton, das MCP TypeScript SDK, Qwen Code, Hermes, OpenClaw und Mooncake beigetragen. Als Beispiele für die Fähigkeiten von REA nennt die Projektseite die Rekonstruktion der Soundeffekt-Funktion des Spiels DX-Ball in C-Code, die 3205 ursprüngliche x86-Testfälle bestand, die Analyse der Zwischenablage-Funktion von Notion und die Wiederherstellung der Berechnung von Schussmuster-Winkeln im Spiel Touhou Fuujinroku (TH04).

Die GitHub-Seite des Projekts weist laut der Meldung darauf hin, dass REA nur für legale Reverse-Engineering-Forschung bestimmt sei und Nutzer selbst für eine entsprechende Autorisierung sowie die Einhaltung der Gesetze verantwortlich seien.

Quelle: [Huxiu Artikel](https://www.huxiu.com/article/4896423.html?ref=ki-china-daily.de)