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# Tsinghua-Spinoff Qingxing Yigou sammelt binnen drei Monaten fast 100 Millionen Yuan ein
- URL: https://ki-china-daily.de/tsinghua-spinoff-qingxing-yigou-sammelt-binnen-drei-monaten-fast-100-millionen-yuan-ein/
- Published: 2026-09-28T04:00:59.000Z
- Updated: 2026-09-28T04:05:12.000Z
- Description: Das Tsinghua-Alumni-Unternehmen Qingxing Yigou hat am 24. September eine A+-Finanzierungsrunde abgeschlossen. Investoren sind unter anderem Jingkai Capital, Anhui Gaoxintou, Daode Investment, Lishi …
- Author: Harald Wittmann
- Tags: Analyse, 2026-09-28, Modelle, OFweek

Das Tsinghua-Alumni-Unternehmen Qingxing Yigou hat am 24\. September eine A+-Finanzierungsrunde abgeschlossen. Investoren sind unter anderem Jingkai Capital, Anhui Gaoxintou, Daode Investment, Lishi Investment, Zhongzi Fund, Xuhui Capital, Senlan Group und der Gründer der Jingdong Group. Zusammen mit der vorherigen A-Runde hat das Unternehmen damit innerhalb von drei Monaten zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen, mit einer Gesamtsumme von knapp 100 Millionen Yuan. Qingxing Yigou wurde 2021 von Yu Teng, einem Absolventen der Informatikabteilung der Tsinghua-Universität, gegründet.

Das Unternehmen konzentrierte sich zunächst auf paralleles heterogenes Computing und automatische Parallel-Kompilierung und schloss 2022 innerhalb eines halben Jahres drei weitere Finanzierungsrunden ab. 2025 verlagerte sich der Schwerpunkt auf Quanten-KI, nachdem das Team laut der Meldung die mathematische Verifizierung einer quantenbasierten Methode zum Aufbau hochdichter Intelligenz abgeschlossen hatte; Yu Teng stellte das klassische KI-Geschäft ein und verlegte den Sitz nach Shanghai Xuhui. Im Juni veröffentlichte das Unternehmen mit RiverONE nach eigenen Angaben das erste in China entwickelte Vision-Language-Modell, das auf simuliertem Quanten-Computing zur Parameter-Rekonstruktion basiert. Die Parameter entstehen in der Aufbauphase durch simuliertes Quanten-Computing, die anschließende Inferenz läuft auf klassischen GPUs, ohne dass ein Quantencomputer beteiligt ist. Laut einem Testbericht eines Drittanbieters erreicht RiverONE mit 1,9 Milliarden Parametern in einem Quanten-Kalibrierungstest mindestens 95 Prozent der Leistung des 35-Milliarden-Parameter-Modells Ising Calibration von Nvidia.

Das Produkt ist laut der Meldung bei mehreren Chip- und Rechenleistungsanbietern integriert: AMD, Biren, Muxi Technology, Taichu Electronics und Longxin. Biren testete auf seinen GPUs die Quanten-Frameworks Cirq, PennyLane und Qiskit über 48 Stunden ohne Ausfall. Kommerziell setzt der Optiklinsenhersteller Senlan Optics das Optimierungsmodell ein, wodurch sich die Fertigungseffizienz nach Angaben von Yu Teng um 20 bis 30 Prozent steigerte. Im August unterzeichnete Qingxing Yigou eine strategische Kooperation mit dem Quantencomputing-Unternehmen Taiyi Liangsheng zur Entwicklung eines Vision-Language-Modells für die Kalibrierung von Neutralatom-Quantencomputern.

> *Für mich ist das Auffällige nicht die Finanzierungshöhe, sondern wie schnell sich chinesische Chiphersteller wie Biren, Muxi Technology und Taichu Electronics um die Integration von Qingxing Yigous quanteninspirierten Modellen bemühen, obwohl noch keine echte Quantenhardware im Einsatz ist. Das zeigt, dass Ansätze, die den Umweg über simulierte Quantenberechnung nehmen und dann klassisch inferenzieren, für die heimische Chipindustrie interessant sind, weil sie ohne Wartezeit auf ausgereifte Quantencomputer nutzbar sind. Wer im GPU-Geschäft in China mitspielen will, muss offenbar auch solche Nischen-Frameworks unterstützen können, sonst verliert er Anschluss an Kunden wie Qingxing Yigou.*

Offen bleibt: Die zentralen Leistungs- und Wirtschaftlichkeitsangaben stammen aus einem nicht näher spezifizierten Drittanbieter-Testbericht sowie aus Schätzungen des Gründers Yu Teng selbst.

Quelle: [OFweek](https://cloud.ofweek.com/news/2026-09/ART-178801-12005-30704934.html?ref=ki-china-daily.de)