Zum Inhalt

Chinas KI-Entwicklung, täglich gelesen und eingeordnet. Bericht und Meinung bleiben getrennt.

XHEART stellt KI-Chip X7 Ultra für autonomes Fahren vor

AIbase News Mit Einordnung des Herausgebers
Chip auf der Platine Chips
Symbolbild: Igor Omilaev / Unsplash

XHEART hat am 29. Oktober den Chip X7 Ultra für automatisiertes Fahren vorgestellt. Er ist für sogenannte End-to-End-Großmodelle ausgelegt, die in der Branche zunehmend Systeme aus mehreren kleinen Einzelmodellen ersetzen. Nach Angaben des Unternehmens wurde die Chip-Architektur von den Anforderungen realer Serienmodelle her entworfen, nicht umgekehrt. Das Unternehmen nennt dieses Prinzip "Großmodell definiert den Chip".

Der Chip erreicht laut XHEART eine Rechenleistung von 700 TOPS für Großmodelle, gemessen an Serienmodellen, bei einer Übereinstimmungsgenauigkeit von 99,99 Prozent. Eine NPU-Architektur mit besonders großen Rechenkernen beschleunigt den internen Datenaustausch auf TB/s-Niveau. Für Transformer-Operationen wie Layernorm, Softmax und Transpose ist eine eigene Recheneinheit integriert, die FP16- und FP32-Berechnung nativ unterstützt. Die Rechenauslastung liegt laut Hersteller bei 98,7 Prozent, der Speicherbandbreitenverbrauch sinkt gegenüber Flaggschiff-Produkten der Branche um 80 Prozent, die Energieeffizienz steigt um 100 Prozent.

XHEART verbaut nach eigenen Angaben zudem erstmals in China eine serienreife Armv9-Fahrzeug-CPU, die gegenüber der Vorgängergeneration 20 Prozent mehr Leistung und 10 Prozent mehr Energieeffizienz bietet. Der Lidar-Beschleuniger verarbeitet laut der Meldung bis zu 20 Millionen Punkte pro Sekunde. Beim Sicherheitsnachweis verweist das Unternehmen auf eine Zertifizierung nach ISO 26262 ASIL-B sowie eine integrierte MCU, die bis ASIL-D unterstützt.

Bemerkenswert finde ich weniger die einzelnen Prozentwerte als die Reihenfolge, in der XHEART vorgegangen ist: erst das Großmodell, dann die Chip-Architektur. Das ist ein Gegenentwurf zu Chips, die allgemeine Rechenleistung bereitstellen und bei denen die Software erst nachträglich angepasst wird. Wenn sich End-to-End-Großmodelle in der Fahrassistenz tatsächlich durchsetzen, wie es die Meldung unterstellt, verschiebt sich der Wettbewerb unter Chip-Anbietern: Wer seine Architektur nicht auf diese Modellklasse zugeschnitten hat, muss nachziehen oder verliert gegenüber Herstellern an Boden, die genau das schon tun.

Offen bleibt: Alle Leistungs- und Vergleichsangaben stammen allein von XHEART, unabhängige Messwerte oder die Nennung der konkreten Vergleichsprodukte liefert die Meldung nicht.

Quellen: AIbase News · Kuai Keji

Themen

Mehr vom 30. Oktober

Ganze Ausgabe