Debatte um Nutzen spezialisierter Weltmodelle entbrennt in China

Modelle

In China wird diskutiert, ob Allzweck-KI-Modelle wie OpenAIs GPT-6 Astra spezialisierte Weltmodelle überflüssig machen. Wang Xingxing, Gründer und Vorsitzender des Robotikherstellers Unitree, berichtete auf der World Physical AI Conference 2026 von einem internen Test, bei dem GPT-6 ohne spezielles Training einen Roboter zum Malen brachte. Auf dem Weltinternetkonferenz-Gipfel in Wuzhen sagte er am 4. November, die führenden multimodalen Modelle lösten Aufgabenplanung inzwischen sehr gut, 2026 werde wohl der kritische Punkt für die Robotikbranche erreicht.

Eine am 21. September veröffentlichte Studie des Testteams RoboDojo mit Forschern der Universität Hongkong und der Tsinghua-Universität ermittelte für Astra in RoboDojo-Simulationsaufgaben eine durchschnittliche Erfolgsquote von 22,48 Prozent, gegenüber 0,88 Prozent bei der Vorgängerversion GPT-5.5. Ein Test des Nvidia-Robotiklabors in Seattle vom Oktober ergab bei 120 Greif- und Platzieraufgaben für Astra ohne Robotik-Feintuning eine Erfolgsquote von 66,3 Prozent, für Nvidias Cosmos-basiertes Modell 36,8 Prozent und für das US-Modell π0.5 von Physical Intelligence 28 Prozent. Bei der Ausführungsgeschwindigkeit kehrte sich die Reihenfolge um: Astra benötigte pro Aufruf durchschnittlich 18,56 Sekunden, das Nvidia-Modell rund 0,71 Sekunden, π0.5 nur etwa 47 Millisekunden.

Nach Angaben der Marktforschungsfirma Chuangtoutong gab es 2025 im Bereich Physical AI und Weltmodelle 23 Finanzierungsrunden, 2026 bislang mehr als 100. Yann LeCun gründete nach seinem Weggang von Meta Ende 2025 das Unternehmen AMI Labs und meldete im März eine Finanzierung von 1,03 Milliarden US-Dollar. AMD kündigte im September an, World Labs für rund 8,2 Milliarden US-Dollar zu übernehmen, die Transaktion soll bis Jahresende abgeschlossen sein. OpenAI stellte im März die Verbraucheranwendung und API von Sora ein und verlagerte das Team auf Weltsimulation für Robotik.

Zhu Zheng, Mitgründer und Chefwissenschaftler des chinesischen Weltmodell-Unternehmens Jijia Shijue, erklärte im September, ein wirklich universelles Weltmodell könne mehrere Hundert Milliarden Yuan an Trainingskosten erfordern. Nach seiner Einschätzung bleibt reinen Weltmodell-Firmen wenig Zeit, ihre kommerzielle Tragfähigkeit innerhalb von ein bis zwei Jahren zu belegen.

Quelle: Huxiu Artikel