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Tianshu Zhixin zeigt Supernode mit 144 GPUs pro Schrank

36Kr Newsflashes Mit Einordnung des Herausgebers
Lüfter im Rechenzentrum Infrastruktur
Symbolbild: Winston Chen / Unsplash

Der chinesische Chiphersteller Tianshu Zhixin hat auf der Industriemesse 2026 ein neues Supernode-System für KI-Rechenzentren vorgestellt. Das System trägt den Namen Tiangai 300 IXL144 und bündelt in einem einzigen Rechnerschrank 144 GPUs und 18 CPUs. Nach Angaben des Unternehmens handelt es sich damit um die Lösung mit der höchsten Packungsdichte, die derzeit bei einem Einzelschrank-System am Markt verfügbar ist.

Laut der Meldung ist IXL144 kompatibel mit CUDA und weiteren verbreiteten KI-Softwareumgebungen. Kunden können dadurch bestehende Modelle und Frameworks weiterverwenden, was laut Tianshu Zhixin die Kosten für eine Umstellung der Infrastruktur deutlich senkt. Über eine Hochgeschwindigkeits-Verbindung innerhalb des gesamten Schranks entsteht nach Unternehmensangaben ein einheitlicher Speicherbereich für Rechenoperationen. Dieser soll das Zusammenspiel von Training und Inferenz bei großen Sprachmodellen effizienter machen. Nach firmeneigenen Berechnungen sinken die Kosten pro einer Million verarbeiteter Token um 40 Prozent gegenüber international verbreiteten Standardlösungen.

Für mich liegt der eigentliche Punkt in der CUDA-Kompatibilität. Wenn Kunden ihre bestehenden Modelle und Frameworks unverändert weiterverwenden können, sinkt die Hürde, von etablierten GPU-Anbietern auf chinesische Hardware zu wechseln. Das macht Tianshu Zhixin vor allem für Rechenzentrumsbetreiber interessant, die große Sprachmodelle trainieren und bisher an den Migrationskosten gescheitert sind. Bemerkenswert finde ich, dass sich ein chinesischer Chiphersteller bewusst an das verbreitete CUDA-Ökosystem anpasst, statt eine eigene geschlossene Softwareumgebung durchzusetzen.

Offen bleibt: Die genannte Kostensenkung von 40 Prozent beruht ausschließlich auf einer firmeneigenen Berechnung von Tianshu Zhixin, unabhängige Vergleichswerte nennt die Meldung nicht.

Quelle: 36Kr Newsflashes

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