Zijing Zhikang stellt KI-Krankenhaus mit kooperierenden Arzt-Avataren vor

Anwendung

Das von Tsinghua AIR inkubierte Unternehmen Zijing Zhikang hat sein System "Zijing AI-Krankenhaus" (Agent Hospital) um eine Technik zur Zusammenarbeit mehrerer KI-Avatare aus unterschiedlichen medizinischen Fachrichtungen erweitert. Das Unternehmen wurde vom Akademiemitglied Zhang Yaqin gegründet. Jeder Arzt erhält dabei einen eigenen KI-Avatar, der ihn unterstützt. Bei fachübergreifenden Fällen können mehrere Avatare verschiedener Fachrichtungen gemeinsam Hinweise zu Diagnose und Behandlung liefern, etwa wenn ein Patient mit Schilddrüsenüberfunktion zusätzlich eine Asthma-Vorgeschichte hat und der Avatar der Pneumologie auf Medikationsrisiken hinweist.

Nach Angaben des Unternehmens gibt es zwei Formen der Zusammenarbeit: eine bedarfsgesteuerte Hinweisfunktion, die den laufenden Praxisablauf nicht unterbricht, und einen Konsilmodus, bei dem mehrere Avatare direkt Vorschläge zu Diagnose und Medikation einblenden. Widersprechen sich die Avatare, zeigt das System die Abweichungen offen an, statt sie zu glätten; der Arzt trifft die endgültige Entscheidung. Grundlage ist laut der Meldung die von Professor Liu Yang am AIR entwickelte Methode SEAL (simulationsbasiertes evolvierbares Agentenlernen), ein zweistufiges Trainingssystem aus virtueller Simulation und realer Validierung. In der virtuellen Umgebung simulieren KI-Ärzte täglich Diagnosen mit Millionen simulierter Patienten; Chefproduktverantwortlicher Qiao Yuchen berichtete, dass das System zunächst das wirksamste Medikament empfahl, der reale Arzt aber aus Kostengründen ein günstigeres, von der Krankenversicherung abgedecktes Mittel wählte.

Laut der Meldung hatte das System bis Juli 2026 54 KI-Ärzte und mehrere Millionen simulierte Patienten aufgebaut und deckt mehrere tausend Krankheitsbilder ab. Am Tsinghua Changgung Hospital in Peking laufen Tests in 18 klinischen Abteilungen mit über 40 Ärzten, die das System regelmäßig nutzen; die Behandlungseffizienz der Ärzte soll sich dadurch um 30 Prozent erhöht haben. Im Benchmark MedQA erreichten die KI-Ärzte laut der Meldung eine Genauigkeit von über 96 Prozent und erzielten in mehreren internationalen medizinischen Testdatensätzen jeweils die höchsten Ergebnisse. Die ursprüngliche Studie zu Agent Hospital aus dem Jahr 2024 wurde nach Angaben des Berichts auch von der Fachzeitschrift Nature als Referenzfall für KI-Avatare in der Medizin aufgegriffen.

Offen bleibt: Die Angaben zu Effizienzsteigerung und Testergebnissen stammen ausschließlich vom Unternehmen selbst, eine unabhängige Überprüfung liegt nicht vor.

Quelle: Quantum Bit RSSHub