ByteDance-Gründer Zhang Yiming nennt 2029 als Ziel für KI-Spitzenniveau

Modelle

ByteDance-Mitgründer Zhang Yiming hat laut mehreren chinesischen Medien auf einer internen Vollversammlung des KI-Teams gesagt, das Unternehmen könne mit OpenAI und Anthropic konkurrieren. Die Spitzentechnologie wirklich einzuholen, werde aber frühestens 2029 oder 2030 gelingen. Die Angaben stammen aus Berichten von Titanium Media, AIbase News und 36Kr, die sich auf nicht näher genannte Insider beziehen. Laut 36Kr fand die entsprechende Äußerung Anfang November statt, Titanium Media verweist zusätzlich auf einen Bloomberg-Bericht vom 11. November.

Zhang Yiming habe eingeräumt, dass der Trainingsdatensatz der Seed-Sprachmodelle von ByteDance um mehrere Größenordnungen kleiner sei als die der führenden Konkurrenten. Er habe zudem bekräftigt, dass ByteDance nicht auf „Distillation“ setzen solle, also auf das Training mit Ausgaben größerer fremder Modelle. Nach Angaben von AIbase News trainiert das Seed-Team derzeit ein Modell mit bis zu zehn Billionen Parametern, das in der Größenordnung an das größte Modell von Anthropic heranreichen soll. 2025 holte ByteDance laut Titanium Media Wu Yonghui von Google DeepMind, der seither die Seed-Abteilung mit rund 1000 Forschern und Ingenieuren leitet.

Laut Titanium Media plant ByteDance zudem, in den kommenden Wochen einen KI-Assistenten vorzustellen, der dem Muse-Produkt von Meta ähnelt. Das Unternehmen diskutiere außerdem Ausgaben von bis zu 70 Milliarden US-Dollar für KI-Infrastruktur im Jahr 2026. Berichten zufolge hat ByteDance zudem ein eigenes Team für Sicherheit und Ausrichtung eingerichtet, das laut der Meldung zu den ersten seiner Art unter chinesischen KI-Laboren zählt. Das Videomodell Seedance wird in der Meldung als Bereich genannt, in dem ByteDance bereits an der Spitze stehe, nachdem OpenAI sein Sora-Angebot eingeschränkt habe.

Offen bleibt: Alle Angaben zu Zhangs Äußerungen stammen aus anonymen Insiderquellen in den Berichten, eine offizielle Bestätigung durch ByteDance liegt nicht vor.

Quellen: Titanium Media · AIbase News · 36Kr Newsflashes