Shengshu Keji stellt Weltmodell Motus2 für Roboterhände vor

Das Unternehmen Shengshu Keji hat zusammen mit der Tsinghua-Universität das Modell Motus2 vorgestellt, das ein Weltmodell mit einem Bewertungsmodell für Roboter mit Greifhänden verbindet. Laut Angaben des Unternehmens stieg die Erfolgsrate bei zwei Testaufgaben von 65 Prozent auf 75 Prozent, wenn Planung und modellbasiertes Verstärkungslernen kombiniert wurden. Trainiert wurde das Modell unter anderem mit rund 130.000 Stunden Videomaterial aus menschlicher Ich-Perspektive.

Quelle: MIT Tech Review China