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Chinas Datensammelzentren für Roboter wachsen, Geschäftsmodell bleibt unklar

The Paper Schlagzeilen Maschineller Bericht
Unitree Building 02 Robotik
Symbolbild: Huandy618 / Wikimedia Commons (CC0)

In China sind landesweit Trainingszentren entstanden, in denen Roboter mit realen Bewegungsdaten für Haushalts-, Industrie- und Handelsszenarien trainiert werden. Laut dem Bericht "Studie zu Trainingsplätzen für Embodied Intelligence (2026)" des Forschungsinstituts China Academy of Information and Communications Technology waren bis Ende Juni 2026 mehr als 70 solcher Zentren in Betrieb, weitere 46 befanden sich in Planung oder im Bau. Journalisten von The Paper besuchten im Juni ein solches Zentrum und beobachteten verschiedene Erfassungsmethoden: Mitarbeiter steuern Roboterarme per Fernbedienung, optische Bewegungserfassung zeichnet menschliche Bewegungen auf, und mit Kopfband-Geräten wird die Perspektive der Hände und Unterarme aus der Ich-Perspektive aufgezeichnet, ohne dass ein Roboter beteiligt ist.

Laut dem Bericht enthalten 86 Prozent der erfassten Trainingsplätze Industrieszenarien, 62 Prozent Haushaltsszenarien und 60 Prozent Einzelhandelsszenarien, 30 Prozent medizinische und Pflegeszenarien, 25 Prozent Noteinsatzszenarien. Der Bau eines mehrere tausend Quadratmeter großen Zentrums kostet nach Angaben des Berichts mehrere zehn Millionen bis über hundert Millionen Yuan, der laufende Jahresbetrieb mehrere Millionen Yuan. Eine Stunde mit echten Robotern erfasste Daten kostet mehrere hundert bis über tausend Yuan, komplexere Aufgaben entsprechend mehr. Der Bericht rechnet beispielhaft vor: Bei einer Investition von 50 Millionen Yuan und einem Jahresertrag von 100.000 Datenstunden, die vollständig verkauft werden, dauert die Amortisation allein durch Datenverkauf mehr als drei Jahre.

Der pseudonymisierte Branchenkenner Lin Chuan sagte The Paper, einige Zentren erfüllten gleichzeitig politische Vorgaben der Kommunen und Finanzierungsinteressen der Unternehmen. Geräteverkäufe brächten schneller Umsatz als Datenverkäufe, deren Abnahme ungewisser sei. Lin Chuan zufolge näherten sich Unternehmen, die stark von Finanzierungen und Datenaufträgen abhängen, einem kritischen Punkt, falls erwartete Finanzierungen, Börsengänge oder Datenrückkäufe nicht eintreten. Laut einem von The Paper zitierten Bericht verlangsamten sich bei einigen Humanoid-Robotik-Unternehmen die Börsengangspläne, weil Zweifel an der Nachhaltigkeit der Umsätze bestehen.

Auch international zeigt sich das Problem laut der Meldung: Das Datenunternehmen Eidon AI stellte den Betrieb ein. Gründer Sam Padilla erklärte, sein Team habe rund fünf Monate gebraucht, um etwa 3000 Stunden Daten zu sammeln, während Kunden eine monatliche oder wöchentliche Lieferung in dieser Größenordnung erwarteten. Unterschiedliche Anforderungen an Sensoren, Aufgaben und Datenformate erschwerten den Weiterverkauf an andere Abnehmer. Der Bericht der China Academy of Information and Communications Technology prognostiziert eine Entwicklung von zentralisierten Zentren hin zu verteilten Erfassungspunkten in Fabriken, Wohnungen und Geschäften.

Offen bleibt: Zentrale Einschätzungen zur wirtschaftlichen Lage der Branche stammen von pseudonymisierten Gesprächspartnern, deren Aussagen sich nicht unabhängig überprüfen lassen.

Quelle: The Paper Schlagzeilen

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